在人工智能 (AI) 迅速改變世界的今天，大學教育正面臨前所未有的轉型。當知識不再是稀缺資源，人工智能似乎可以回答所有問題的這一刻，大學真正的價值是什麼？
大學 ── 人生重要的里程碑
每年8月底，本國及海外的莘莘學子，紛紛抱着對未來的憧憬，湧進大學之門。美國約有2,600所四年制 (或以上) 大學；約3,000所社區或專科大學。大學教育普及，幾乎所有希望上大學的人，都可以進入大學的門檻。當然，如果要上一流大學，又作別論。
大學四年 重要階段
美國上大學一年級的「新鮮人 (Freshman)」，大部份年齡只有18歲，「初出茅廬」、混混沌沌，對自己將來要做什麼，追求什麼樣的生活，只是似懂非懂。根據統計，美國大學畢業生中，只有30至50%直接進入本科行業。因此，父母不要以為孩子上了大學，就已經成人；相反，大學時期的孩子，更需要父母的關懷、輔導與「護航」。
大學四年，是孩子重要的里程碑，大部份人的專業基礎，都是在大學時期奠定的。他們脫離了父母無微不至的照顧，開始養成自己的生活習慣、形成自己的品格特色；很多時候，他們婚姻的「另一半」，也是在大學期間相遇的。在這麼重要的人生階段，不管是學生或是家長，都必須對下列的幾個忠告，有所回應：
生活習慣 顯示個性
筆者曾是大學生工作者，會進入不同的大學生宿舍，去關懷學生的生活。看到有些宿舍，凌亂到滿地都是髒衣服、吃完飯的飯盒、喝完的汽水瓶…… 臭氣薰天。有些宿舍，則整齊乾淨、有條不紊。這是兩種不同的生活習慣，孰好孰壞，可以一眼分明。不要以為整潔的生活習慣，在大學時期不重要。其實生活習慣對將來的生活、工作，婚姻上有很大的影響。
髒亂的生活習慣，有時候會反映出個人的品格，而這樣的習慣，未來有可能會遭人詬病、不受歡迎。相反，良好的生活習慣，是從小就養成的，可是，為時未晚，也可以從大學開始獨立生活時養成。例如，使用一個有蓋的髒衣箱來放髒衣服，把飯盒、汽水瓶，垃圾掉在宿舍外面的垃圾箱，只是舉手之勞，卻可保障自己及室友的健康，保持衛生的生活環境。
良好情商 人生智慧
大學是學習與人相處，建立美好人際關係的契機。很多延續一生的友誼，或人生的「靈魂伴侶」，都是在大學時期建立的。有良好的情商 (EQ, Emotional Quotient) 和情緒智慧 (EI, Emotional Intelligence)，更容易與人建立良好關係。大部份企業管理層都表示，他們在聘請員工時，更看重應徵者的情緒智慧，因為工作的知識和技巧，可以在職培訓，但EQ和EI相對較低的人，會破壞整個團隊的素養和精神。
具備良好EQ和EI的人，會展現出自我認知，明白自己的長處與短處；自我規範，有自制能力，不輕易發怒及委過於人；有同理心，能體會別人的感受，為他人着想；有智慧地化解矛盾，與團隊一起跨越困難，和諧地繼續前行。因此，在大學期間學習管理情緒、自我醒察、自我砥礪；學習聆聽別人的心聲，體諒別人的處境；學習如何妥善地解決問題，是十分重要的。
優良品格 散發魅力
美國的大學太自由，瀰漫着很多不良的風氣，甚至有些大學，有毒販和黑社會滲入。對於年紀輕輕、天真爛漫的大學生來說，很容易在不知不覺中受到污染，把父母的道德教育拋諸腦後。因此，父母要未雨綢繆及早教導孩子，「逃避少年人的私慾，同那清心禱告主(耶穌)的人追求公義、信德、仁愛、和平」的重要人生觀！如被罪惡擄掠，染上不良嗜好，一生的道路就會崎嶇不平。
幾乎所有美國的大學，都有基督徒學生團契；大學附近，也有很多基督教的教會。這些都是敬畏上帝，滿有愛心，追求崇高道德修養的團體。可以讓您的孩子 (或您) 得到生活上的幫助，解除初入大學時的寂寞，陶造美好的品格。有美好品格的人，無論在任何時段、任何環境，都會散發出個人的魅力。在此，祝福所有的大學生學業進步！有個豐盛的人生！
AI 前輩的選科指引
長期研究人工智能 (AI) 的陳啟柏博士，一直以工程師的身分參與這項技術發展，見證了AI日趨成熟的過程。他認為處身AI時代，與其擔心被取代，不如重尋工作初心，利用AI實現理想。
極速電腦模仿人腦
陳博士在80年代於麻省理工學院(MIT)唸大學時，已開始研究人工智能。他在波士頓接受本報訪問時表示：「如果第一代研究AI的人是60年代左右的學者，我大概算是第二代。現在大概已經發展到第八、九代了。我讀書的時候，所謂的AI只懂得下棋而已。」
然而，誰也想不到今天的電腦發展一日千里。「坦白說，我當年根本想像不到今天的電腦會快到這個程度；因此，很多當年無法實際運用的技術，今天已經成了主流。」
陳博士在MIT碩士畢業後，一直從事開發人工智能的研究，將AI技術帶進不同領域，包括市場推廣、供應鏈管理、軍事、醫院及教育行業等；後來他更完成了神學教育，研究已不單是AI本身，也涉及各種新科技對社會和教會帶來的影響。
九優狀元不及AI
對於AI日後會不會取代人類，導致工作流失，陳博士的回應是：「AI不會取代人類的工作，但會使用AI的人，將會取代不懂使用AI的人。」他認為我們首先要明白AI的特質，才能成為懂得使用AI的人。「首先，人類永遠不可能比AI更快，我們這一代很多人都是在填鴨式教育制度下成長的，習慣背誦很多知識和資料；而在這方面，人類根本不可能與AI競爭。無論你多聰明，只要是比記憶力、比資料量、比回答速度，AI一定勝出。」
陳博士當年是香港會考的九優狀元，但他認為「九優狀元」這個光環在AI時代已經失去了昔日的特殊地位。「我以前考試，可以把整本書背下來，然後一字不漏地把答案寫出來，我的訓練是什麼？就是我寫得比你快，能夠把一本書的內容搬進我的腦裡，再把腦裡的內容搬到試卷上，因為我們的教育並不重視創造力、批判思考和愛心，但在AI時代，這種本事已經沒有用了，現代社會需要的人，是能夠突破框架的人。」
三個問題規劃前路
對於茫無頭緒的年輕人，陳博士給予的選科指引，仍然是老生常談的那一句：要知道自己喜歡做什麼。「坦白說，我們那一代一份工可能做十多二十年，但現在已經不是這樣，以前覺得讀某一科就是黃金科目，一定有前途，但現在也未必如此。你入大學讀4年之後，社會已經變了，沒有人知道4年後會怎樣；反而你喜歡做的事，會陪你一輩子。」
其次，陳博士指年輕人也應該思考，這份工作背後可以怎樣關心人的需要。「如果只是想打一份工、完成任務之後有錢收就算，這一類工作慢慢會被取代；反而不斷關心有需要人士的工作，就永遠不會變。所以，重點其實不是『做什麼』、『怎樣做這件事』，而是要問『為什麼要做這件事』。」
最後，陳博士鼓勵大家：「我有什麼能力和技術去完成工作？」特別是人際技能 (Human Skills)。「很多人認為，凡是需要親身動手做的工作，都很難被AI取代，例如護士、電工，但很多時候他們忽略了一件事，這些工作之所以不容易被取代，不只是因為要動手做，而是因為背後需要人類智慧，真正重要的不是那雙手，而是那顆心、那種判斷力、那份同理心，以及理解人的能力，這些才是AI最難取代的部份。」
本月經文：智慧為首，所以要得智慧；在你一切所得之內，必得聰明。
專題策劃及撰稿：《號角月報》編輯部